meta分析森林图解读 meta分析

1、Meta 分析的基本步骤 (1)明确简洁地提出需要解决的问题。

(资料图)

2、 (2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。

3、 (3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。

4、 (4)资料选择和提取。

5、 (5)各试验的质量评估和特征描述。

6、 (6)统计学处理。

7、 a．异质性检验（齐性检验）。

8、 b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。

9、 c．图示单个试验的结果和合并后的结果。

10、 d．敏感性分析。

11、 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

12、 (7)结果解释、作出结论及评价。

13、 (8)维护和更新资料。

相信通过meta分析这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。